Empresas atualizam mapas para condução autónoma

A TOMTOM, o Instituto de Pesquisa da Toyota [Toyota Research Institute - Advanced Development, Inc. (TRI-AD)] e a DENSO anunciaram no mês passado uma prova de conceito, demonstrando um método rápido de criação de mapas em alta definição (HD) para estradas, fundamental para uma condução autónoma mais segura.

Esta nova etapa foi conseguida através de veículos de teste do TRI-AD equipados com sensores DENSO, da Plataforma de Mapeamento Automatizado (AMP) do TRI-AD e da plataforma de mapeamento transacional baseado na cloud da TomTom. Os sensores do veículo são usados para recolher observações da estrada, que posteriormente são convertidas e corrigidas pelo AMP do TRI-AD, para entrada na plataforma de mapeamento transacional. Estas atualizações de mapas fornecidas através de crowdsourcing são obtidas com os roadagrams da TomTom, fragmentos de mapas altamente precisos dos sensores do carro que a TomTom usa para garantir que o TomTom HD Map reflete a realidade da estrada.

Combinado com os dados dos sensores dos veículos de pesquisa, esse processo permite que a TomTom mantenha a precisão do seu mapa HD. “Acreditamos que um mapa HD com várias fontes é essencial para tornar possível uma condução autónoma mais segura. Veículos de pesquisa, dados de crowdsourcing e moderação humana, entre outras fontes de dados, permitem que os mapas HD da TomTom sejam extremamente rápidos e precisos”, afirmou Willem Strijbosch, responsável pela condução autónoma da TomTom.